近い将来、自動運転車やロボットなどが人々の日常生活に関わることが確実と想定されています。ですが、現在のAIのトレーニングの多くは、建物や道路など非常に基本的な条件下のシミュレーションであったり、人間の行動が反映されない状態で行われています。実用を想定した場合、人間が行動する空間のパターンは膨大であり、AI学習としてそれらを網羅することが重要となりますが、その全てを現実空間で再現することは不可能です...