生成AIを導入しても人材が育たない――九州情報大学・荒平高章教授が語る「AIを伴走者にする力」と実践型人材育成

デフィデ株式会社（東京都港区赤坂2-4-6、代表取締役：山本 哲也）は、研究者・専門家へのインタビューシリーズ「AI Future Talks」において、九州情報大学経営情報学部・荒平高章教授のインタビュー全3編を公開しました。生成AIの導入が進む一方、AIの回答をそのまま受け入れるだけでは、社員の判断力や課題解決力は育ちません。荒平教授は、AIを「伴走者」として活用しながら、自ら問いを立て、出力を評価・修正する力の重要性を解説。企業の実データを活用した実践教育や、専門知識とデータサイエンスを結びつける取り組みを通じ、企業のDX担当者・人事責任者に役立つ人材育成の視点を紹介します。

生成AIを業務に導入したものの、社員が回答を鵜呑みにしてしまう、活用が一部の担当者に偏る、研修の成果が実務に結びつかない――こうした課題に対し、必要なのはツールの操作習得だけではありません。
荒平教授は、機械工学、生体工学、バイオマテリアル研究を経て、AI・データサイエンスを研究と教育に取り入れてきました。インタビューでは、少人数教育の強みや企業データを使った分析・発表など、現場に根ざした学びを紹介しています。
全3編を通じ、AIとの向き合い方、実データを用いた実践的な教育、AI時代にも人間が磨くべき能力を掘り下げます。

■AIは「答えを出す道具」から、考える力を伸ばす「伴走者」へ
生成AIは文章作成や情報整理を支援しますが、出力が適切かどうかを判断するのは人間です。荒平教授は、AIを単に使わせる・禁止するという二択ではなく、学びを支える伴走者として位置づけています。
その際に欠かせないのは、AIの回答を評価し、誤りや不足を見つけ、自分で修正する姿勢です。回答を受け取るだけでは、問題を理解し、考え抜く力は身につきません。
企業にとっても、生成AIの利用回数を増やすだけでなく、社員が成果物を検証し、業務上の判断につなげられるかが重要な論点となります。

■「問いを立てる力」を支えるのは、言語力と基礎知識
AIを効果的に使うには、何を知りたいのか、何を解決したいのかを明確にする必要があります。荒平教授は、適切な問いを立てる力と、その土台となる日本語力や知識の重要性を語っています。