https://www.jmai-shikaku.com/


[コース内容]

オンライン受講（株式会社Preferred Networks提供）

受講期間：2019年12月16日（月）～　2020年2月10日（月）


線形代数、統計、確率、機械学習の基礎 (120分)

機械学習ライブラリの基礎 (120分)

Deep Learningの基礎(120分)

Deep Learningフレームワークの基礎(120分)

実践編：CT/MRI画像のセグメンテーション(120分)

実践編：細胞画像の細胞検出 (120分)

実践編：配列解析 (120分)

実践編：モニタリングデータの時系列解析(120分)


応用編：講義及び小テスト（2020年２月２日（日）：国立がん研究センター新研究棟1階大会議室・セミナールーム）

≪午前の部≫(10:00～12:00)

[医用画像解析]

    放射線画像 (30分)

    病理画像 (30分)

    内視鏡画像(30分)

小テスト + 答え合わせ (30分)

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休憩時間：12:00～13:00

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≪午後-１≫(13:00～14:30）

    ゲノム・エピゲノム解析及びマルチオミックス解析 (30分)

    AIの医療活用全般（心電図・皮膚画像解析など）(30分)

小テスト + 答え合わせ (30分)

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小休憩時間：14:30～14:50

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≪午後-２≫(14:50～16:50）

    サイバーセキュリティー (40分)

    生命倫理 (40分)

    個人情報 (40分)





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