資格のある熟練した医療リソースの不足によって、同市場は制約を受けています。これは、労働力の高齢化、最新の手順の複雑さ、学ぶ側の躊躇、認定されたトレーニングプログラム数の減少に起因しています。2018年の国際労働機関（International Labor Organization）の報告書によると、世界では熟練した医療従事者が1030万人以上不足しており、その半分以上がアジアで不足していると推計されています。最も効率的な方法で正確な診断と治療を可能にするために、3D画像診断を含む最新の手順や技術について、より多くの医療従事者を育成することが急務となっています。

一方、医療用クラウド技術のようなデータストレージや情報共有システムの改善により、3D画像診断サービスの成長機会が増えています。医用画像診断では、適切な診断・治療判断のため、大量の医療データを処理、保存、交換、使用する十分なリソースが必要です。先進的なクラウドコンピューティングは、インターネットを介した複雑なサービスやデータ交換に関する課題に対応する新たなソリューションです。クラウドコンピューティング技術は、地域を超えた医療データの共有を可能にし、より多くの患者が必要な医療リソースを手に入れることを可能にします。データの検索が容易になり、医師はより鮮明で情報量の多い臨床画像データサービスを提供することができます。医療用クラウドイメージングは、クラウドコンピューティングの重要な分野となっています。