企業全体で坑井を監視し、収集したデータを分析して生産を最適化することで、ダウンタイムやオペレーション上のリスクを減らします。産業用オートメーションを利用して、電力コストを削減し、日々最適化することで、油井の実際の寿命を予測することができます。

抑制要因：熟練した専門家の不足

石油・ガス産業における問題は、オートメーションプロジェクトに対応するエンジニアリングスキルを習得するのに要する時間です。分析機器メーカーのエンジニアの多くは、システムインテグレーションレベルで採用されていますが、EPC（Engineering, Procurement, and Construction）レベルでの採用はごくわずかで、FEED（Front End Engineering Design）レベルでの採用は事実上ゼロです。コンポーネントやソリューションの一部であるプロセス機器を効果的に操作できる、熟練した専門家が求められています。つまり、石油・ガス部門向け産業オートメーションにおいては、分析法の開発、バリデーション、運用、トラブルシューティングなどの活動に、高いスキルを持った人材が必要とされます。


【 当レポートの詳細目次 】
https://www.gii.co.jp/report/mama981875-industrial-automation-oil-gas-market-covid-impact.html
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