ジーワン、名古屋市立大学とCOVID-19感染防御行動につながる意思決定支援アプリ「EIDリサーチリソースライブラリー」を共同開発（JST）未来社会創造事業 (2/3ページ)
当該研究開発では、COVID-19について医学・臨床・疫学の科学的解析による感染集積マップやリスクアラート、専門家の疫学情報などを配信するスマートフォン向けアプリ「EIDリサーチ・リソースライブラリー（https://www.eid-library.jp ）」を開発。
2021年7月21日からプロトタイプの公開（実証実験）を開始し、COVID-19蔓延の状況における人々の感染リスク回避行動の意思決定支援を目的としています。
COVID-19の感染者情報を、対象とする地域の人口や隣接地域の感染者数等での空間疫学解析とシミュレーションにより、対象地域内の感染者集積を対象内全体の相対リスクとともに推定、マップ上で可視化します。
ユーザー現在地や移動予定地が感染集積地域かどうかを、プッシュ通知によるリスクアラートと共にアプリ上で示し、感染リスク回避行動をリマインドする機能を備えています。
感染集積地域の解析には、都道府県が公表している感染者情報を使用し、1週間毎に情報を更新。全国や各都道府県の疫学情報を、専門家コメントを交えて、地図・時間の経過・感染者の年齢・性別という切り口で分かりやすく示し、人々の感染リスク回避行動を促します。
これらの疫学情報はウェブ版でも閲覧できます。
公開当初の対象地域は東京、神奈川、千葉、埼玉、静岡、愛知、岐阜、滋賀の8都県に限定、情報提供地域を拡大していく予定です。公開するアプリのプロトタイプはAndroid版ですが、iPhone版アプリのリリースも予定しています。
研究グループでは、疫学的、医学・臨床的、人文・社会学的指標を用いて感染リスクをシミュレーション・評価した「COVID-19感染・重症化リスク算出アルゴリズム」や「感染予測モデル」、ヒト・モノの動きを考慮した「仮想都市モデル」等も開発。
