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　デジタル・プロセッサにとってトランジスタが肝であるように、アナログ（情報を連続的な量として扱う情報処理方式）のディープラーニング（深層学習）」にはプログラム可能な「レジスタ（記憶回路）」が肝になる。

　こうしたレジスタを複雑な層に並べれば、アナログの人工シナプスとニューロンからなるネットワークを作ることができ、AIはよりいっそう高度な処理が可能になる。

　マサチューセッツ工科大学の研究グループが開発した「陽子プログラム可能レジスタ」で構築された「人工アナログ・シナプス」は、人間の脳内にあるシナプスより、なんと100万倍も高速であるという。

　これまではあり得なかったほど複雑なニューラルネットワークを訓練することが可能で、自動運転車・嘘検出・医療用画像分析などに応用できると期待されている。