ここに自身が生成した説明を組み込みつつ、9度学習を繰り返したAIモデルは、「建築」と切り出し、次のように語り出した。

黒@-@尾のジャックラビット、白@-@尾のジャックラビット、青@-@尾のジャックラビット、赤@-@尾のジャックラビット、黄色@の世界最大の個体数が生息しているだけでなく

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photo by Unsplash・AIが崩壊した理由
　AIの言葉は意味不明だが、それが崩壊した理由はシンプルだ。

　AIモデルが学習で利用できるのは、研究チームから与えられたデータのみだ。最初に与えられた人間製のデータは、質が良く、また多様性に富んでいる。

　ところが、AIが生成するデータは多様性が劣化しており、語彙や表現などが抜け落ちているなど、エラーが混ざっている。

　AIモデルにはこうしたエラーが学習を繰り返すほど蓄積されていき、やがて崩壊してしまう。

　AI研究者のジャサン・サドウスキー氏は2023年、この破壊的なプロセスを「ハプスブルクAI（Habsburg AI）」と名付けた

　ヨーロッパ史上に名を残すハプスブルク家は、近親婚を繰り返した結果、不妊などの遺伝疾患が蔓延し、やがて衰退した。

　これと同じように、AI生成コンテンツのみで学習したAIモデルは、"デジタルな近親婚”のような状態になる。

　どうも、人間が遺伝的多様性を必要とするように、AIモデルもまた高品質で多様なデータを必要とするようなのだ。