■「具体的な業務成果をあげられる」（＝AI人材）は18.7%にとどる

AIスキル習得者3,686名に、AIスキルによって得られる成果について聞くと、「ある程度の成果を上げることができるが、改善の余地がある」39.3％、「成果を上げるためには、さらなる学習やサポートが必要」34.5％に。「具体的な業務成果を上げることができる」と回答した人は18.7％にとどまる結果となりました。

■“AI人材”のAI利用状況は「所属企業・組織による導入で業務に利用」が6割超

AIスキル習得者3,686名に、所属する企業・組織でのAI利用状況と習得したAIスキルによって得られる成果について尋ねたところ、「業務において具体的な成果を上げることができる」と回答したのは、“AIをオフィシャルに利用できる環境があり、業務に利用している人”は63.4％、“オフィシャルではないが、個人的にAIを利用している人”は36.6%となりました。

また、「ある程度の成果を上げることができるが、改善の余地がある」への回答割合は両者でほぼ差はないものの、「成果を上げるためには、さらなる学習やサポートが必要」や「具体的な成果を上げることは難しい」では、“AIをオフィシャルに利用できる環境があり、業務に利用している人”に比べて、“オフィシャルではないが、個人的にAIを利用している人”の回答割合が多い結果となりました。

■“AI人材”の学習時間は「31時間以上」が最多に

AIスキル習得者2,192名に、学習に費やした累計時間と習得したAIスキルによって得られる成果について聞いたところ、「業務において具体的な成果を上げることができる」と回答した人の42.8％が「31時間以上」学習したと回答。

一方、AI学習時間が20時間未満（「〜1時間」「2〜5時間」「6〜10時間」「11〜20時間」）の人では、「ある程度の成果を上げることができるが、改善の余地がある」が計61.7％、「成果を上げるためには、さらなる学習やサポートが必要」が計71.1％となりました。