ZETAコラムの最新記事「RAGとエージェンティックサーチ」をご紹介 (2/5ページ)
本記事では広義のRAGと狭義のRAGの違いに触れながら、AIがリアルタイムで検索エンジンや各種データソースに接続して情報を取得する「エージェンティックサーチ」という概念について整理・解説しています。
また、EC領域においてリアルタイムで在庫情報や価格情報を反映する重要性が高まっているという視点から、AIチャットと検索エンジン・クチコミ・Q&Aエンジンとの連携の必要性について言及しています。
●RAGとエージェンティックサーチ：変化する定義と市場拡大の背景とは
●リアルタイムデータの重要性：AI時代のECにおいて即時データ取得が求められる理由とは
さらに、Channel Corporationが提供するAIチャットサービス「チャネルトーク」との提携(※1)や、AIチャットと検索・クチコミエンジンを接続する連携基盤プロダクト「ZETA LINK」の発表(※2)にも触れ、急速に拡大するエージェンティックサーチ市場への対応方針について述べています。
RAGやエージェンティック関連用語の変化、MCPやUCPなどプロトコルの動向を踏まえながら、当社がどのように市場の拡大に対応していくのかについて解説していますので、ぜひご覧ください。
