【導入事例】パーソナライズされた提案で快適な購買体験を支援。ドラフトが運営するメンズファッション通販サイト『AUEN』の事例ページを公開 (2/3ページ)
購入履歴やお気に入り登録など、ユーザーの行動データを活用した提案により、新たなアイテムとの出会いを創出し、クロスセル拡大に寄与しています。
・「体型・顔パターン」の属性に基づく最適化でCVR向上を支援
アプリ内に登録されたユーザーの体型や顔パターンに応じて、「あなたへおすすめのコーディネート」「あなたにおすすめのコンテンツ」を表示する機能を実装しました。ユーザーごとの属性を踏まえた最適なコーディネートや特集情報の提供により、商品選びの利便性を高め、CVR向上を支援しています。
ライフスタイルや体型が多様化する現代のファッションECにおいて、ユーザーの嗜好に応じて最適なコーディネートを提案することは、購買体験の向上、そしてLTV(顧客生涯価値)の最大化において極めて重要です。『AUEN』の公式アプリでは、購入履歴やお気に入り登録、ユーザーの登録情報をもとに、一人ひとりに合わせたコーディネートやコンテンツを提案することで、商品選びの利便性向上と購買機会の創出を支援しています。
ZETAはAIを活用したデータ解析の強みを活かし、今後もユーザーおよびECサイト運営企業に有益なサービスを提供してまいります。
