メーカー・ブランド企業においては、商品開発、製造、顧客理解、営業・販促、採用、広報、宣伝、CSなど、あらゆる部門でデータ活用機会が存在しています。DATA MIXOLOGYは、それらの多様なデータ活用機会に対し、リサーチ、データサイエンス、エンジニアリングを組み合わせて支援しています。

Data Collection Centerの位置づけ
Data Collection Centerは、経営・事業における意思決定の前段階の仮説検証ラボとして機能します。データ分析の専門家ではないユーザーでも、必要なデータにスムーズにアクセスし、仮説検証を進めることが可能なデータ分析環境を提供します。

主な構成要素
01 データ調達 ／ 02 データベース構築・データ実装 ／ 03 データクレンジング ／ 04 データマート生成 ／ 05 インタラクティブBI構築 ／ 06 AI分析

Data Collection Centerの主な構成要素
01｜データ調達
課題に応じて必要なデータを調達し、分析で使える形を前提に設計します。
02｜データベース構築・データ実装
調達したデータを保持・更新するデータベースを構築します。BIや分析業務へ接続しやすいデータベース構造を設計します。
03｜データクレンジング
調達データの表記ゆれや欠損をチェックし、粒度、集計単位、分類軸などを整え、分析に適した状態へ整備します。
04｜データマート生成
BIへの接続及び、人やAIによる分析業務に向けて、必要な指標、分類軸、集計粒度、比較軸を整理し、調達データを分析単位に変換・整形します。
05｜インタラクティブBI構築
複数のグラフ、フィルター・スライサーが連動するインタラクティブBIを構築します。セグメント別比較、クロス分析、条件絞り込み、時系列比較などを、ユーザーが直感的に操作できる環境として実装します。
06｜AI分析
構築したデータマート及びBIをもとに、AIを使ってグラフの特徴、差分、特異点、相関や変化の兆しを整理したり示唆や考察をまとめることやアクションプランを提示することも可能です。