生成AI導入だけでは業務改革は進まない――山口高平教授が語る「AIオーケストレーション」と企業のAI人材戦略 (2/3ページ)
製造、サービス、専門業務など、ベテランの判断に依存する企業にとって、何を文書化し、何を人とAIの協働で補うのかを考える契機となる内容です。
■人が指揮者になる「AIオーケストレーション」とは
山口教授が提唱する「AIオーケストレーション」は、推論AI、学習AI、生成AIなどの異なる強みを持つ技術と人間が協力し、課題に応じて全体をコーディネートする構想です。
人がコンダクター（指揮者）としてAIの役割分担を設計し、判断やコミュニケーションなど人間が担うべき領域を見極めます。
単一の生成AIにあらゆる業務を任せるのではなく、人と複数のAIが補完し合う仕組みづくりが、実務に根ざしたAI活用の鍵として示されています。
■AI活用の成否を左右する人材育成と組織のデータ改革
後編では、AIを導入するだけでなく、各技術の得意・不得意を理解して最適に組み合わせる人材、いわば「AIプロデューサー」の必要性を提起します。
あわせて、部門間でのデータ分断や従来のやり方への固執、経営層のITリテラシー不足が、企業のデータ活用を阻む要因になると論じます。
経営者やDX推進責任者にとって、技術選定と同時に、横断的なデータ活用体制やAIに精通した人材の登用・育成を見直す示唆を得られます。
■人の感情に寄り添う「共創AI」に日本の可能性
山口教授は、米中との開発規模やスピードの競争だけではなく、人の感情や状況に配慮しながら協働する「優しいAI」に日本の独自性を見いだします。
人間の判断、経験、コミュニケーションをAIの能力と組み合わせる発想は、企業が技術導入の先にある顧客価値や働き方を再設計する際の視点となります。
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