【11月枠 満員御礼】東京大学で開催するフィジカルAI理論研修、好評につき12月・1月の募集枠を追加！さらに2月・3月の開催も決定 (2/7ページ)
2026年12月｜募集枠追加
オンライン｜どちらか1日
・12月8日（火）10:00〜16:15
・12月10日（木）12:00〜17:30
対面・東京大学｜どちらか1日
・12月15日（火）12:00〜18:00
・12月17日（木）12:00〜18:00
2027年1月｜募集枠追加
オンライン｜どちらか1日
・1月12日（火）10:00〜16:15
・1月14日（木）12:00〜17:30
対面・東京大学｜どちらか1日
・1月19日（火）12:00〜18:00
・1月21日（木）12:00〜18:00
※各日、休憩時間を含みます。時刻は日本時間です。
※月をまたいでの受講も可能ですが、同月内での受講を推奨しています。
2027年2月・3月｜開催決定
2027年2月・3月にも開催します。詳しい日程や受講のご相談は、公式サイトのお問い合わせフォームよりご連絡ください。
■ 自社での活用を考えるための理論と演習
ロボットの導入を考える際には、機体の性能に加え、対象となる作業や現場の条件、検証すべきことを整理する必要があります。本研修では、技術の現状と制約を学び、自社での導入検討に使う判断材料を演習でまとめます。
前半のオンライン講義で扱うのは、フィジカルAI／ロボティクスの全体像、センシング・データ・学習モデル・機体の関係、現在できることと難しいこと、活用領域と導入工程です。
後半の対面研修では、自社工程をもとに活用候補一覧と機種比較の判断軸を作成します。シミュレータを用いたロボット学習の体験を通じ、学習済みの動きが成功する場面と失敗する場面を観察し、導入前に確かめる条件を整理します。プログラミング経験や前提知識は不要です。
