PoC（概念実証）の成功率100%、企画から分析まで1時間、1ヶ月のPJでも99%以上の納期短縮 (4/5ページ)
2. AIの不適切性を排除するアーキテクチャ
このシステムは実行AIとSRC-RSIで成り立ちます（自動PoCの仕組み図のアミカケ部分ご参照）。
① 業務AIの推論をSRCが3種に分類
(ア) 規定遵守：実行
(イ) 規定逸脱（不適切）：差し戻し再作成
(ウ) 規定なし：エスカレーション
② AIの不適切判断が排除され、PoCが確実に進行できる
③ AIが推論判定を行うので大量のテストを短時間で行える
④ 問題が発生しても、簡単に是正できる
AIの内部で高速並列実行しているため、人間が1問ずつ解くのとは次元が異なる速度で、かつ規律逸脱を許さない品質を保ったまま生成が完了します。
3. 大量のテストが可能な理由
通常のAIは、膨大なデータから「正解」を確率的に探しますが、SRC-RSIはスキーマ通りに判断・応答するだけです。
① AIの不適切性の排除: SRCが「スキーマ通りに判断する」というルールを強制しているため、AIは迷う必要がありません。「迷わない＝思考コストが微少」であるため、瞬時に結論が出ます。シンプルなシステムですから、AIの通常処理より高速のテストが可能になります。
