そのため、われわれは、診断基準、再現性、正確性を損なうことなく極めて早く結果を出せる遺伝子診断の方法を確立することを第一の目標としています。

それができたら、より多くの人々の遺伝子分析に適用していくことになるでしょう」

と、研究チームのホワイト博士はコメントしている。

■ クラウドを使ってデータのやりとりが可能

このソフトウェア『Churchill』の集団への適用能力をアピールするにあたって、同研究チームはAmazonウェブサービスの教育研究助成金を受ける権利を獲得した。

そして『Churchill』は、Amazonウェブサービスのクラウドコンピューティングのシステムを活用して、全世界から集められた1,000を超えるゲノムのサンプル情報を分析し、何百万もの遺伝子異状を見つけ出してみせた。

この『Churchill』のアルゴリズムは、オハイオ州コロンバスの企業GenomeNextにライセンスが与えられている。ユーザーはこの企業に全ゲノムデータを送ると、短時間に、比較的安価で、遺伝子の異状、さらには病気の原因を突きとめることができる注釈付きの分析済みデータセットを出してもらえるのだ。

このようなシステムが普及すれば、遺伝子を原因とする病気の研究がさらに進み、その治療法も大幅に進歩することが考えられる。

iPS細胞の技術などとも合わせて、近い将来、遺伝子治療が臨床レベルで飛躍的な進化を遂げることになるかもしれない。

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