ユーザーの指先が文章から離れたのを知らせるために、モーターを振動させるか、音量を大きくするか、どちらの方法がよいかについて明確なコンセンサスは得られなかったため、研究チームはより小さく、軽いオーディオによるフィードバックを採用することにしたという。

Shilkrot氏は文字のスキャンから音声への転換には「とても速い、リアルタイムのフィードバックが必要」だと説明しているが、このリアルタイムのパフォーマンスの実現には、彼らが開発したカメラの映像を処理するアルゴリズムが鍵になっている。このアルゴリズムは、書かれている文字のベースライン部分から大量の推測を行うと同時に、カメラが通り過ぎた個々の単語を探知することができる。

この両方向からのアプローチにより、カメラが傾いていて歪んだ文字がスキャンされたような場合でも、正しい単語に再調整することが可能なようだ。現在のところ、このデバイスはPCに接続した環境での使用に限られるが、アンドロイド上でソフトウェアを動かせるように開発が進められており、実現すればより便利になりそうだ。

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