大分高専の重松講師、NEDO主催のハイパパラメータ最適化モジュールコンテスト入賞

大分工業高等専門学校（大分県大分市、校長・山口利幸、以下「大分高専」）情報工学科　重松講師が、新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が主催、SIGNATE運営によるハイパパラメータ最適化モジュールコンテストにて入賞しました。

◆コンテスト及び結果概要
　本コンテストは、深層学習を対象としたハイパパラメータ最適化（HPO）の性能を評価するために開催されました。参加者は産業技術総合研究所が開発したaiaccelで動作するHPOモジュールを開発し、その性能を競いました。予選では複数のベンチマーク関数を使用して評価が行われ、上位１０チームが本戦へ進むことができました。重松講師は予選３位で本戦へ進出し、本戦５位の成績を収め、入賞を果たしました。

◆アルゴリズム概要
　重松講師は、既存のオープンソースソフトウェア(OSS)を独自に組み合わせ、高性能なアルゴリズムを開発しました。この技術は、国際会議NeurIPSで開催された「Black Box Optimization Challenge」で入賞した手法を応用したもので、単一のアルゴリズムを上回る性能を示しました。


[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4MDM5NCMzMjAwMzcjODAzOTRfVVRMd01sS21iWC5qcGc.jpg ]
（画像：開発したアルゴリズムの概要）

　重松講師による詳しいインタビューや開発アルゴリズムの詳細については、以下のウェブサイトをご覧ください。