生成AI導入だけでは業務改革は進まない――山口高平教授が語る「AIオーケストレーション」と企業のAI人材戦略

デフィデ株式会社（東京都港区赤坂2-4-6、代表取締役：山本 哲也）は、AI研究の第一線で活躍する専門家に未来社会とビジネスの可能性を聞く「AI Future Talks」において、神奈川大学情報学部教授・山口高平氏へのインタビュー（前編・中編・後編）を公開しました。生成AIを導入したものの、業務への定着や成果創出に課題を抱える企業に向け、推論AI・学習AI・生成AIの特性を見極め、人が指揮者となって組み合わせる「AIオーケストレーション」を紹介。現場の暗黙知の活用、AI人材の育成、部門を越えたデータ活用、そして日本ならではの「人と共創するAI」の可能性を解き明かします。

企業で生成AIの導入が進む一方、「使ってはいるが業務課題の解決につながらない」「現場のノウハウをAIに取り込めない」「部門ごとにデータが分断されている」といった壁が浮かび上がっています。
今回登場する山口高平氏は、神奈川大学情報学部システム数理学科教授。長年にわたりAI研究に携わり、16分野で企業との産学連携を実践してきた研究者です。
全3編では、生成AIだけに頼らず、複数のAIと人間の知恵を組み合わせる考え方を軸に、企業のAI戦略、現場実装、組織改革の方向性を考察します。

■生成AIを万能視しない――課題に応じて「推論・学習・生成AI」を使い分ける
前編では、生成AIが得意とする言語生成だけでなく、知識に基づく推論やデータからの学習など、異なるAIの特性を理解する必要性を解説します。
企業にとって重要なのは、最新のAIを一律に導入することではなく、業務の目的と必要な精度に照らして適切な技術を選ぶことです。
AIの長所と限界を見極める姿勢は、導入効果の見極めや運用上のリスクへの対処にもつながります。

■現場の「暗黙知」は生成AIだけでは扱いきれない
中編では、マニュアルや文書に書かれていない経験・勘・身体的な技能など、現場に蓄積された暗黙知に焦点を当てます。
テキスト中心の生成AIだけでは獲得しにくい知識があり、現場での体験や人からの学びを通じた知識獲得が課題であると指摘します。