次に彼らが取り組んだのはシステム自体の構築。そこに上記の写真を送って学習を始めさせたのである。

画像出典：Daily Mail

このように、サンプル写真を参考に「ターゲット」が同一人物かを推測させるというのがお勉強の仕組みになっている。

現時点でもかなりの高精度を叩き出しているらしく、サンプルが１枚前後でも７０％、１０枚顔が「明瞭」な写真があれば９０％の確率で正解するという。

ちなみに、黒つぶれや白とびの場合さらに当たるようになるそうで、確立にして約１２倍、的中率が上昇するとのこと。

なんとも驚きの性能である。

これからはより一層、プライバシーの保護や本人特定についての注意が必要となりそうだ。

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参照・画像出典：Daily Mail／Researchers develop ‘Faceless Recognition System’ to identify hidden faces in photos
（本記事は上記の報道や情報を参考に執筆しています）