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[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSMyNTM2NCMxNjgyOTgjMjUzNjRfQUpXaEJEdlBvRC5QTkc.PNG ]

※1．独自にモデル学習を行なう場合に比べ、期間で約90％、費用で約50％の削減が見込めます。（当社試算）
※2．アパレル企業における商品カテゴリの自動分類事例では、チューニングを行なっていない状態で85％の正答率であったものを、モデルのチューニングにより95％以上の精度に向上しています。（当社データ）


ALBERTではこれまで、理化学研究所脳科学総合研究センターで神経科学、特に高等動物の高次視覚野に関する研究に携わったメンバーを中心に、人工知能・ディープラーニングの研究開発を継続的に行なってまいりました。また、ヘルスケア、自動車の自動運転、スマートファクトリー、アパレルなど様々な領域における人工知能を活用するためのコンサルティングやシステム導入プロジェクトを多数経験し、知見を蓄積しています。
本サービスではこれらの知見をもとに、人工知能・ディープラーニングを実ビジネスに短期間かつ安価に応用するためのトータルサポートを行ないます。


■人工知能のビジネス応用事例紹介セミナー
ALBERTでは2016年9月29日（木）に、人工知能の技術を実ビジネスに応用した最新事例と、それらを実現するための統計モデルをご紹介するセミナーを開催いたします。