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・実用化されるには様々な問題が

　だがこの研究は開発段階で、まだ精度的に問題がある。

　中心人物であるケンブリッジ大学のアマージョット・シング氏らは、このシステムが94パーセントの精度で暴力的な姿勢を特定できると報告しているが、画面内に人が増えるほどに精度が低下するとも述べている。10人いると79パーセントに低下するのだ。

　また、実験映像の人物の行為が本物ではないことも問題材料だ。AIを訓練・試験するために、研究チームはボランティアの出演者が他人を襲う振りをした場面を録画した。


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　出演者はかなりスペースを取った上で、大げさに動いている。シング氏はこの監視システムの実際の現場における性能を完全に反映したものではないことを承知しつつも、もう直ぐ開催されるインドの2つのイベントで実験する予定だと話す。
　
　この分野に関わる研究者は、ステージの実験と現実の利用とではまるで違うとしばしば発言している。

　後者の場合、映像が不鮮明であることが多く、群衆の規模は大きく、人の動作ももっと微妙なもので誤解されやすい。

　特に最後の点については重要で、シング氏らは偽陽性率（非暴力行為が暴力的と誤認される率）を出していない。例えば、ハイタッチが暴力行為と認識される恐れもあるわけである。