クーガー、人が行動する映画のようなシーンを1億通り以上生成できるAI学習シミュレーター「Dimension」発表。自動運転やロボットの研究での利用パートナー募集 (3/4ページ)

バリュープレス

例えば、人間モデル同士の衝突を自動で回避しつつ数十人の人を行き来させるといったものことです。このポイントこれは、動きを全て設定しようとすると多大な非常に時間を要しますがかかりますし、かといって全てランダムだと学習させたいシチュエーションを再現できないため、「大まかな動きを決められる」のは重要なポイントです。

3.  実写画像の場合、AIに学習させる際に後から「これは人間」「これは木」など物体のセグメンテーションをしたり、物体の深度を設定したりする手間がかかりますが、Demensionならその工程も不要です。


当社独自の技術

人間の動的なモデルを作ることは、道路や建物に比べ、非常に複雑で高度な技術を必要とします。創業時よりゲーム開発を手がけてきたクーガーは、ゲーム空間でキャラクターを自律的に動かせるゲームAI開発で培った知見を活かし、「Dimension」を開発しました。そのため、「Dimension」に登場する人間は、単に見た目が人というだけでなく、人間らしい動きをする「キャラクター」となっています。

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