そろタッチが国際カンファレンスで論文発表！機械学習手法「Matrix Factorization」で生徒のパフォーマンス予測を示唆 (2/2ページ)
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本研究は開発途上ではございますが、データを扱う全ての教育サービス提供者にとって学習効果を上げる仕組みづくりのための参考となり、今後その技術を活用したEdTechで学ぶ全ての学習者の学習効果向上に繋がることを願い論文をオープンアクセスとしました。
株式会社Digikaでは引き続き学習効果開発に努め、こどもたちの可能性の最大化に貢献して参ります。
＜論文公開URL＞
[Prediction of Student Performance in Abacus-Based Calculation Using Matrix Factorization]
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3386392.3399309
※：Netflix Prize
https://www.netflixprize.com/
提供元：valuepressプレスリリース詳細へ
