従業員のスキル不足は、AIによる創薬の大きな妨げとなっており、企業が創薬にAIベースの機械を採用するのを躊躇させています。ライフサイエンスの研究開発におけるイノベーションを奨励する活動をしている非営利団体The Pistoia Allianceの2019年の報告によると、AIや機械学習（ML）の採用にあたり、最大障壁となっているのがスキル不足であると、回答者の44％が同意しています。

創薬市場における人工知能（AI）の主要プレーヤーは、IBM、Microsoft、Atomwise、Deep Genomics、Cloud Pharmaceuticals、Insilico Medicine、Benevolent AI、Exscientia、Cyclica、BIOAGE、Numerate、Numedii、Envisagenics、twoXAR、OWKIN、XtalPi、Berg LLC、Google、Verge Genomicsなどがあります。

創薬向けAI市場は、技術別（ディープラーニング、機械学習）、薬剤のタイプ別（低分子、大分子）、治療タイプ別（代謝性疾患、循環器疾患、腫瘍、神経変性疾患、その他）、エンドユーザー別（製薬企業、バイオ製薬企業、学術研究機関、その他）に分類されます。

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https://www.gii.co.jp/report/tbrc974566-artificial-intelligence-ai-drug-discovery-global.html

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