それ以来、製薬会社と医療経済学者は、最も稀な病状を対象とする製品候補の臨床的価値をよりよく理解するために、製薬ビッグデータをマイニングする高度なツールと分析アルゴリズムを開発してきました。現在、大手製薬企業は、自社の臨床開発プログラムを裏付けるリアルワールドエビデンスの構築に、年間約2,000万米ドルを費やしていると推定されています。実世界のデータから得られた知見は、製品の承認関連の決定に影響を与えるだけでなく、保険会社や支払者に新薬や治療法に対する償還を納得させるのにも役立っています。ビッグデータ分析における人工知能や機械学習の導入が進んでいることから、今後の創薬活動に役立つ情報が得られることが期待され、それによって製品の失敗のリスクが低減されると考えられます。医療業界が個別化医療へと移行していく中で、医療の意思決定におけるリアルワールドエビデンスの採用は大幅に増加すると予測されます。


【 当レポートの詳細目次 】
https://www.gii.co.jp/report/root1001802-pharmaceutical-life-sciences-real-world-evidence.html

ご購入検討用にレポートサンプルのご提供なども行っております（無料）。