病理医の診断をサポートする説明可能な人工知能の開発に着手 -長崎大学・産総研開発のAI「MIXTURE」の使用契約を締結- (5/5ページ)
遠隔病理医により診断されるスキームのイメージ図
【掲載論文の雑誌】
Nature学術誌 Modern Pathology (インパクトファクター 7.842)
【タイトル】
MIXTURE of human expertise and deep learning — Developing an explainable model for predicting pathological diagnosis and survival in patients with interstitial lung disease
【著者リスト】（下線が筆頭と代表著者）
上紙 航（長崎大学/亀田総合病院）、アンドレイ ビチコフ（亀田総合病院）、小笹 睦（長崎大学）、上原 和樹（産総研）、片岡 健介（公立陶生病院）、上甲 剛（関西ろうさい病院）、近藤 康博（公立陶生病院）、坂無 英徳（産総研）、福岡 順也（長崎大学/亀田総合病院）
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM3NzEwNyMyOTM1MzkjNzcxMDdfYnRYZlRBT3VSci5qcGc.jpg ]
（図５）論文の表紙。この論文は3月の最も読まれた論文「Monthly Readers’Choice」に選ばれました。
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