1. 従業員は職場での AI 活用を望んでおり、企業が準備するのを待とうとはしない
現在、ナレッジワーカーの 75％ が仕事で AI を使用していますが、その効果はすでに現れています。ユーザーは AI が役立つこととして、時間の節約 (90％)、最も重要な仕事への集中 (85％)、より創造的になれる (84％)、より仕事を楽しむことができる (83％) を挙げています。ほとんどのリーダーは AI が不可欠であることに同意していますが、すぐに ROI を示さなければならないというプレッシャーから、迅速に動くことが難しくなっています。リーダーの 79% は、競争力を維持するために自社への AI 導入が不可欠であることに同意していますが、59% が AI の生産性向上の定量化に懸念を抱いています。

経営層からの指導や許可が無いことから、従業員は自分たちでAIを使い始めています。AI ユーザーの 78% が自分の AI ツールを職場に持ち込んでいます (BYOAI)。 BYOAI を推進するもう 1つの要素は、仕事が従業員の能力を上回るスピードで増えていることです。 68％ の人が仕事のペースや量に負担を感じ、46％ の人が燃え尽き感に悩まされていると答えています。また、メールの過負荷状態も継続しており、メールの 85％ が 15 秒以内に読まれ、典型的なケースでは 1 通のメールを送信するごとに約 4 通のメールを読まなければなりません。

2. AI は従業員の目標設定を高め、キャリアの上限を打ち破る
AI は労働市場にも影響を与え始めています。企業はすでに AI技術者の獲得に乗り出しており、AI 技術者の採用は過去 8 年間で 323％ 増加しています。今、企業は、ChatGPT や Copilot のような生成 AI ツールを使用するスキル、つまり AI 適性を持つ非技術系人材に目を向けています。
• リーダーの 66％ が AI スキルの無い人材は採用しないと回答しています。
• リーダーの 71% が、AI スキルを持たない経験豊富な候補者よりも、AI スキルを持つ経験の浅い候補者を採用したいと回答しています。