• 若年の求職者は新たな強みを手にするかもしれません。リーダーの 77％ が、AI によって若い人材により大きな責任を与えられるようになると回答しています。

3. AI パワーユーザーの台頭と彼らが明らかにする未来
今回の調査により、AI をほとんど利用しない懐疑的なユーザー、AI を幅広く利用するパワーユーザー、その中間である初心者と中級者という 4 タイプの AI ユーザーの存在が明らかになりました。

パワーユーザーとは、AI を使い慣れている、あるいは、非常に使いこなしており、少なくとも週に数回は仕事で AI を使用し、1 日に 30 分以上の時間を節約しているユーザーのことです。パワーユーザーは、AI を活用することで、膨大な仕事量を管理しやすくなり (92％)、創造性が高まり (92％)、最も重要な仕事に集中できるようになり (93％)、モチベーションが上がり (91％)、仕事が楽しくなった (91％) と回答しています。また、パワーユーザーは仕事のやり方を根本的に変えています。彼らが AI を利用するのは、会議を欠席した際の遅れを取り戻すため (+56％)、情報を分析するため (+51％)、ビジュアルコンテンツをデザインするため (+49％)、顧客と対話するため (+49％)、ブレーンストーミングや問題解決のため (+37％)などです。すでに個人の作業の枠を超え、AI を活用してビジネスプロセスやワークフローを再設計するケースも 66％ 多くなっています。

Copilot に関する調査： AI はどのように労働時間を再編成しているのか
マイクロソフトが複数業種の 60 人の Copilot ユーザーを対象に、6 カ月間にわたるランダム化比較試験 (RCT) を実施した結果、AI が職場の労働形態を根本的に変えたことが示されました。

メール: 全体として、Copilot のユーザーでは、個々のメールを読む回数が 11% 減り、メールのやり取りに費やす時間が 4% 減少しています。最も効果があったユーザーでは、メールを読む時間が 25％ から 45％ 短縮しました。
会議: 会議に費やす時間が増えた企業もあれば、減った企業もあります。