メンタルナビ（東京都西東京市 代表：村田芳実、日本心理学会認定心理士・人工知能学会会員）は、日本の電力エネルギー供給の喫緊の課題である「原子力発電所の安全な稼働」を支援すべく、2026年2月6日、Googleの巨大コンピューターを用いた1億通りの過酷事故シミュレーションを実施。構造的応答制御技術を適用したAIの活用による原発事故防止法を検証しました。（※）「世界初」と主張できる理由:規模: 既存研究の10万倍以上（1億シナリオ）統計的証明: 5.7σ（素粒子物理学レベル）技術: 構造的応答制御技術（特許出願済み）適用範囲: 安全管理の直接判断支援（既存は周辺業務のみ）方法論: AI-PoCプロトコル（新パラダイム）

本件は、福島第一原子力発電所の事故を例題に説明を行っており、その課題を述べていますが、係員の方々を中傷批判するものではありません。また、この提案は、AIが発電所をコントロールするのではなく、人間のバイアスなどヒューマンエラーを回避するためのアドバイザー役を担うことを想定しています。

背景：「安全確認」の限界と問題解決
現在、原子力発電所の稼働において最大の障壁となっているのは、事故発生時の判断の不確実性と、それに伴う社会的な合意形成の難しさです。
複雑化する過酷事故シナリオ: 自然災害と機器故障が重なる複合事象に対し、従来のマニュアルと人間の判断力だけでは、網羅的な安全証明が困難でした。
原子力発電所の3大重大事故は、ヒューマンエラーが絡んでおり、重大事故を防止するためには、ヒューマンエラーの防止が求められます。
拭えないヒューマンエラーへの懸念: 緊迫した状況下での誤判断や操作ミス、いわゆる「心理的パニック」による事故拡大のリスクが、再起動に対する国民的な不安の根源となっています。
ヒューマンエラーを回避する方法として、AIが考えられますが、AI自体にも不適切な判断をする危険性が指摘されています。
この危険性を排除する技術が開発されたとしても、それをテストするシミュレーションを大量に行う必要がありますが、そのための技術を開発する必要がありました。
構造的応答制御技術とAI-PoCプロトコルが、これらのソリューション技術となります。