【事例更新】ユナイテッドアローズのCX戦略は次のフェーズへ。レコメンドモデルの「自動最適化」機能を導入事例ページに追記 (2/3ページ)
機械学習による高精度なマッチングにより、一人ひとりのニーズに合致した提案が可能となり、サイト内の回遊性向上を実現しています。
■継続して高い成果を上げている基盤機能
・ハッシュタグ活用による直感的なアクションでUIを最適化
自動生成されたハッシュタグを検索結果ページや商品詳細ページに表示。離脱防止や滞在時間の延長に寄与するだけでなく、UGCの活用によるキーワードの網羅によって、SEO効果の向上も図っています。
・属性情報の可視化により購買意思決定を強力に支援
レビュー投稿者の性別・年代・身長などの属性情報を表示し、ユーザーが自分に近いモデルの声を参考に検討可能に。レビュー情報を判断材料として提供することで、ECサイトのみならず実店舗での購入意思決定もサポートしています。
多彩なブランドを展開するアパレル領域を筆頭に、消費行動が『探す』から『提案を受ける』形へシフトする中、高度なレコメンド体験を整備していくことが重要です。当社では、最新のレコメンド機能をはじめ、各製品のAIエージェント対応を推進し、ユーザーの快適な購買体験を支える製品の開発を行っています。
ZETAはAIを活用したデータ解析の強みを活かし、今後もユーザーおよびECサイト運営企業に有益なサービスを提供してまいります。
