AI時代、日本は「デジタル小作人」で終わるのか―数学の原理を知り、AIを使う側から「胴元」へ (3/5ページ)
AIを理解し、問いを立て、必要なデータを見極め、独自の価値へと変換する力にある――今回のインタビューは、企業のAI戦略や人材育成、日本のデジタル競争力について考えるきっかけを提供します。
■インタビュー概要
前編
数学とコンピューターを融合させてきた皆本氏が、研究者としての原点や教育理念、AI・データサイエンスを使うだけでなく、その背景にある数学的原理を理解する重要性について語ります。「AIの原理を知らずに使う危うさ」や、技術の変化に対応できる人材を育てるための考え方を掘り下げています。
中編
データサイエンス教育の広がりと、その先に求められる「使う人」から「生み出す人」への転換に迫ります。海外のAIやプラットフォームに依存する「デジタル小作人」ではなく、自らサービスや技術を生み出す「胴元」になるために、数学的原理や独自性がなぜ重要なのかを語っています。
後編
専門である「精度保証付き数値計算」を手がかりに、コンピューターやAIの出力をどこまで信頼できるのかを考察。企業がAIを活用するうえで必要な課題設定やデータの質、AIの得意・不得意、AIプランナー・AIエンジニア・AIサイエンティストなどの人材育成、そして「価値を生み出す側」へ回るための考え方について語っています。
