すなわち、
「AIが何を答えるか」だけではなく、「AIがどのような規律のもとで判断するか」を制御する
という考え方です。
誤判断そのものはゼロではありません。しかし、誤判断が危険な出力やデータ流出、業務停止につながることを構造的に防いだということです。
ちなみに、SRC-AIは後付け可能で、制作作業はパッケージ化しているために、導入作業・コストともに大幅軽減することが可能です。
今後予定しているプレスリリース
1.       AIの不安定性を制御する構造的応答制御（SRC）
AIの根本的問題であるハルシネーションなどの不適切性を抑止する
2.       安全性の高いSRC型再帰的自己改善AI（SRC-RSI）の効果
QCDS（品質・コスト・納期短縮・安全性）とAIが開発したシステム・機能
3.       自動PoCで1万回テストが1時間「AI-PoCプロトコル」　
SRC型再帰的自己改善AIで「情報収集～プロトタイプ～テスト」を自動化
4.       AI業界はAIの性能や安全性を証明するため統計を導入すべき
精度99%の落とし穴、製造業の品質基準6σとの格差
タイトルは若干変わることがあります。