ソーシャルスキルを測定する機微力検定がデータドリブンに大きな一歩　【マネジャー職と営業スペシャリスト職に必要な能力の違いをデータで明らかに】

一般社団法人機微力研究所は、人事データとインタビューにより企業独自のコンピテンシーモデルを策定、その結果を機微力検定結果と照らし合わせたところ、大変興味深いデータが検出されました。経験と勘だけではない、データを用いた根拠あるピープルアナリティクスの必要性が叫ばれていますが、100問を1時間で解く機微力検定の受検により、蓄積した人事データがなくとも、効果的なピープルアナリティクスへの一歩を踏み出すことが可能になります。

一般社団法人機微力研究所（東京都千代田区・代表理事森義之）と株式会社KIBI（東京都千代田区・代表山本洋平）は、2020年11月、ある企業（都内人材系営業会社）での機微力検定の実施と現在の人事データを元に、適切な人材配置の検証を実施した。

　①モデル人材および受入企業へのインタビューから取得した「定性情報」
　②機微力検定受検データ分析によって導き出した「定量情報」

中でも、上記①および②の合致に着目し、分析を実行。今回、スコアの絶対値・大きさではなく、相対的な、機微力検定において取得できる能力領域A～F（機微力、グローバル人材：知的資本、グローバル人材：心理的資本、グローバル人材：社会的資本、異文化理解領域、多文化共生領域）を、二クラス・ルーマンの提唱する”送り手と受け手が情報をやりとりする相互作用システム”に照らし合わせた。（以後、機微力相互作用モデルと呼ぶ）コミュニケーションにおいて、人は様々な情報をまず認識・知覚し（PERCEPTION）→その知覚した情報に感情を持ち（EMOTION）→次の行動に移す（ACTION）という一連の流れの中で、各段階の能力の数値的順位に着目。PERCEPTION（知覚）が最上位にきている受検者の特性に着目した。