日本発「AI-PoCプロトコル」2000万の問題を7時間で解き全て正解スピードは現状の20万倍、正解確率は統計的に99.999985%

メンタルナビ（東京都西東京市 代表：村田芳実、日本心理学会認定心理士・人工知能学会会員）は、認定心理士・人工知能学会会員として開発した「AI-PoCプロトコル」についての実験を行いましたのでレポートします。

「AIを含むPoCの88%が本番導入に至らず　IDC×Lenovo調査」のプレスリリースでも報告しましたが、今回、更に効率的な「AI-PoCプロトコル」を開発。
自動運転では1000万～数億のシナリオが求められますが、実情は追いついていません。また、規制の厳しい医療AI、金融機関では、1万～100万シナリオによるPoCが求められます。
また、PoCのシナリオ（問題）の質の課題もあります。実務を想定しない回答しやすいシナリオでテストを実施するケースです。この状態で本番に移行すると実務に耐えないのは当然のことです。
つまり、PoCは質と量の2つの問題を抱えているのです。
今回は、新開発の「AI-PoCプロトコル」を使用して、自動運転と金融機関の生保説明AIを想定した各1000万シナリオ合計2000万シナリオのPoCの実験をしました。

PoCの課題
AIにおけるPoCの課題としては、次の課題があると考えられています。これらに対して、AI-PoCプロトコルによる大規模PoCがソリューションを提供します。