③      「AI-PoCプロトコル」1日100万件、手作業の10000倍
10000件にかかる時間を計測する実験を行った。その結果、5分以下であった。したがって、8時間で100万件が可能となった。手作業の1万倍
④      「AI-PoCプロトコル」7時間2,000万件、手作業の20万倍
この結果を受けて、2000万シナリオの実験を行った。7時間で2,000万シナリオであり、人間の20万倍のスピードを実現した。ちなみに、この方策で、1,000シナリオの検証にかかる時間は数分である。これにより、PDCAの速度が向上して、プロジェクトのブラッシュアップが加速することになる。

AIにおけるPoCの将来予想
①      AIの実証実験は不要になる可能性
PoC（概念実証）は、新しいアイデアや技術、サービスなどが実際に機能するか、実現可能かを事前に検証するプロセスを指し、その後、実証実験（フィールドテスト）を行うが、AIの場合は、シナリオが十分であり現場でも通用するものであれば、AIの判断や挙動を確認できるので、改めて実証実験をする必要はなくなるかもしれません。
②      従来型の大規模PoCは必要が無くなる可能性
広範囲をカバーする的確なルールブックがあり、AIがそれに従うなら、従来型のPoCは必要なくなるでしょう。例外条件が発生する確率が0.000015%となることを勘案した場合、PoCによる問題の発生を知る確率がほとんどなくなるからです。必要なら、ピンポイントで検証すれば効果を確認できます。

以上のことから、「PoCの課題」で述べた課題を解決することができ、88%が本番導入に至らないという数値は減少するものと考えます。

【お問い合わせ】
メンタルナビ　代表　村田芳実
Eメール：biribiriglay☆jcom.home.ne.jp（☆マークに@を入れてください）


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