同様に、もしも海外ドラマ「プリズンブレイク」や「ブレイキングバッド」など、ドキドキハラハラ系のドラマに星５つを付けた人には、同じようにこれら二つのドラマが大好きな人達が高評価を付けた作品だけをオススメしてくれるのだ。

これは自分がログインした時に見たページや作品の評価がデータ化され、ネットフリックスのレコメンド機能のアルゴリズムが利用されている。

ネットフリックスの日本版のウェブサイトにも評価とオススメの方法についてはっきりと記載されている。Netflixは盛りだくさんの作品カタログを用意しています。 Netflxのメンバーが映画やドラマを評価すると、作品セレクションが絞り込まれ、メンバーお一人ずつの好みを把握することができます。
これらはどのような仕組みになっているのでしょうか? Netflixは以下を考慮してレコメンド機能のアルゴリズムを用いています:
・映画やドラマのジャンル。
・メンバーのストリーミング履歴や以前に行った評価。
・作品の好みが似ているNetflixの全メンバーの総合評価。

（ネットフリックスウェブサイトより引用）自分が最高に面白い！と思っている作品が他の人にとってはまったくツボにはまらないというケースはよくある。逆にアカデミー賞受賞作品や一般的に星5つの評価の映画を見たが残念ながら期待外れだったり。

ネットフリックスが重要視しているのは、作品自体の良し悪しではなく、自分と似た趣味の人が高評価した作品を集めることで、個々のユーザー１人１人が満足できるオススメ機能を作り出そうとしていることだ。そうすることで、長くユーザーをネットフリックス内に留まらせ、永遠に楽しませることができる。それがネットフリックスの目指しているところだという。

まだまだコンテンツ不足が否めない日本でのネットフリックスだが、日本でもアメリカ並の快進撃となるか、映画やドラマ好きからは期待が高まっている。

―海外の反応・　確かにロッテン・トマトとか全然参考にならない。
・　わかる、「ヘイル・シーザー」とか、90％の高評価だったけど、自分にとっては今まで見た中でも最低の映画だった。