広告成果の「頭打ち」を打破する！GA/GMPを活用したAI学習設計と運用戦略ウェビナーを開催 (1/7ページ)
広告の成果が伸び悩んでいませんか？Google アナリティクスとGMPのデータ連携による「AI学習設計」で、運用型広告の限界を突破しましょう。
おもてなしを科学する株式会社イー・エージェンシー（東京都千代田区、代表取締役：甲斐真樹、以下イー・エージェンシー）は、2026年4月16日、運用型広告の成果を最大化するための最新戦略を解説するウェビナー「広告成果の『頭打ち』を打破する！GA/GMPを活用したAI学習設計と運用戦略」を開催します。
■ ウェビナー開催の背景と目的
日本の総広告費においてインターネット広告費が初めて過半数（50.2%）に到達し、そのうち運用型広告が約9割（88.7%）を占める現代において、運用型広告の成果向上はあらゆる企業の課題です。しかし、高度な自動入札がコモディティ化した結果、手動での細かい入札調整や管理画面上のテクニックはAIに代替され、改善幅が縮小する「構造的限界」を迎えています。
競争のルールが変わった現在、成果を左右する最大の要因は、AIにどのような質と量の「教師データ」を与えるかという「学習設計」と「データ戦略」へと移行しています。本ウェビナーでは、Google アナリティクスやGoogle マーケティング プラットフォーム（GMP）の機能を統合し、自社の1st Partyデータを活用してAIのパフォーマンスを最大化する実践手法を公開し、企業の事業ROI最大化に貢献することを目的としています。
▼詳細の確認およびお申込みは、以下のリンクよりお願いいたします。
