① 現場ヒアリング … 今どう使われているか、誰が困っているかを聞き取ります

② 実務の置き換え対象の特定 … 業務のどこをAIやシステムに任せ、どこを人が担うかを仕分けます

③ システムヒアリング（要件定義） … 対象範囲をもとに、機能・データ・権限を要件として整理します

④ 設計 … 実装に入る前に、AIに何を・どう作らせるかを設計します

⑤ 開発 … Next.js フルスクラッチ × AI駆動開発で、設計を動くシステムに実装します

⑥ テスト … 実データ・実際の使われ方に沿って検証します

⑦ 本番移行 … 業務を止めない移行を設計し、運用に引き継ぎます


規模の大小は問いません。小さな業務ツールの本番化から、長年稼働してきた基幹システム規模の移行まで、同じ流れでご相談いただけます。

「試作」と「本番」の間には、AIで作った時点では見えにくい壁があります。例えば、顧客データや個人情報をどのAIサービス・クラウドに渡してよいかというデータの扱いの設計、誰が何をできるかという権限の整理、システムが止まったときや誤動作したときに業務をどう継続するかという想定など、事業で使うシステムには試作段階では後回しにされがちな論点があります。当社は、これらを③システムヒアリングと④設計の段階で一つずつ具体化してから実装に入ります。

■ 特徴：設計を省略しないために、あえて少人数精鋭でやる

AIコーディングエージェントは、指示すればすぐにコードを出力します。しかし、設計が曖昧なまま、あるいは実装ルールが薄いままAIにコードを書かせると、その場では動いても、後々の負債になりえます。当社は「AIに書かせれば速く終わる」とは考えておらず、実装前の設計を必須工程として省略しません。設計段階では、次の観点を必ず確認します。