名古屋大学・藤井慶輔准教授が語る、データ分析の最前線と「人とAIが協働する意思決定」―AI時代に求められる「人間の役割」とは (3/5ページ)
■インタビュー概要
前編
スポーツ科学から機械学習へ――AI時代のスポーツアナリティクスが拓く可能性
スポーツ科学から機械学習へと研究領域を広げてきた藤井氏が、研究の原点や著書『AI時代のスポーツアナリティクス』の執筆背景、スポーツ界におけるデータ活用の課題について解説します。
また、スポーツデータサイエンティストの可能性や、AIを活用するうえで「できること・できないこと」を理解する重要性についても語っています。
中編
スポーツのデジタルモデリングから、企業の技能伝承へ
AI活用の最大の課題ともいえる「データから意味のある知見を導き出し、現場へ届ける人材」の重要性に迫ります。
さらに、スポーツにおける映像・動作データの分析が、製造現場などの技能伝承や暗黙知の可視化に応用できる可能性についても掘り下げています。
後編
「もし別の選択をしていたら？」――反実仮想が変えるAI時代の意思決定
AIを活用して「もし別のプレイをしていたら」という反実仮想を行い、プレイや戦術の価値を分析する研究を紹介。
さらに、その考え方が経営や社会課題の解決にも応用できる可能性や、AIの説明可能性、信頼性、そして最終的な意思決定における人間の役割について語っています。
