名古屋大学・藤井慶輔准教授が語る、データ分析の最前線と「人とAIが協働する意思決定」―AI時代に求められる「人間の役割」とは (1/5ページ)
デフィデ株式会社（東京都港区赤坂2-4-6、代表取締役：山本 哲也）は、AI・データ活用の未来を各分野の第一線で活躍する研究者・専門家に聞くインタビューシリーズ「AI Future Talks」第17回において、名古屋大学大学院情報学研究科 准教授・藤井慶輔氏へのインタビュー記事全3回を公開しました。藤井氏は、機械学習とスポーツアナリティクスの融合を専門とし、スポーツにおける「戦術の巧みさ」やプレイの価値をデータから可視化する研究に取り組んでいます。今回のインタビューでは、2026年5月に刊行された著書『AI時代のスポーツアナリティクス』（東京大学出版会）の執筆背景から、AIを活用したスポーツデータ分析の可能性、さらに「反実仮想」による意思決定支援、人間とAIの協働、企業における技能伝承や暗黙知の可視化まで、幅広いテーマについてお話を伺いました。
■「AIは答えを出すもの」から「人間の意思決定を支援するもの」へ
AIの進化によって、膨大なデータの収集・分析や、将来予測、シミュレーションが可能になりつつあります。
藤井氏の研究では、実際に起きたプレイだけを見るのではなく、
「もし別の動きをしていたら、結果はどう変わっていたのか」
という「反実仮想」の考え方を用いることで、通常のデータ分析だけでは見えにくいプレイの価値や戦術改善の可能性を探っています。
こうしたアプローチはスポーツに限られません。
企業経営においても、「別の意思決定をしていたらどうなっていたか」「別の選択肢を取った場合、どのような結果が想定されるか」といったシミュレーションは重要です。
インタビューでは、こうした考え方が経営や社会課題の解決にも応用できる可能性についても語られています。
■スポーツデータ分析の知見は「企業の技能伝承」にも応用できる
今回のインタビューで特に注目したいのが、スポーツアナリティクスと企業の「技能伝承」との接点です。
スポーツにおける選手の動作を映像やデータから分析する技術は、製造現場などで熟練者が行う作業の分析にも応用できる可能性があります。
