Maniformer、日本のNexTech Week 2026 秋のヒューマノイドロボット展に初出展 (2/7ページ)
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ロボットが世界を真に理解するには、高品質な「学習素材」が大量に必要です。棚から商品を取り出す、机の上を整理する、工場で物品を運搬するといったタスクの実現には、実環境に基づく詳細で信頼性の高いデータが欠かせません。Maniformer は、実世界における物理的なインタラクションを記録し、AI の学習に活用できるデータへと変換します。
今回の展示会でManiformerは、ロボット本体を使わずにデータを収集できる「MEgo」シリーズの機器と、データプラットフォーム「MEgo Engine」を展示しました。