Maniformer、日本のNexTech Week 2026 秋のヒューマノイドロボット展に初出展 (4/7ページ)
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たとえば、物をつかむには、対象物の位置、手を近づける方向や方法、加える力の大きさ、そして物が滑り落ちないようにする方法を把握する必要があります。Maniformer のデータ収集デバイスは、視覚・動作・触覚などの情報を1ミリ未満の精度で同期して記録し、それぞれのデータ間の時間差のずれをできる限り抑えることで、より完全で信頼性の高いデータの取得を目指します。こうした細かな情報が、学習後のロボットによる、より正確で安定した動作につながります。