Maniformer、日本のNexTech Week 2026 秋のヒューマノイドロボット展に初出展 (5/7ページ)
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収集されたデータは MEgo Engine に取り込まれ、前処理、空間認識、アノテーション、品質評価といった分析を経て、学習や評価に活用できるデータ資産となります。また、実際のタスクにおけるロボットの課題を開発チームが把握できるよう支援し、実環境のデータを継続的に追加することで、モデルの改善を進められます。
Maniformer のデータ活用領域は、工場、物流、小売、家庭、飲食、オフィスなど多岐にわたります。2026年8月末時点で、実世界のオープンな環境において、ロボット本体を使わずに収集・作成したデータは累計100万時間を超えています。また、タスク設計からデータ収集、品質検査、データの納品まで、一貫したプロセスを構築しています。
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Maniformer が構築を支援する「 AGIBOT WORLD」 実機ロボットで収集した世界初の100万規模のデータセットです。世界各地の研究機関や産業チームに向けて、実環境の作業シナリオ、ハードウェアプラットフォーム、高品質なデータを継続的に公開・提供しています。
