旅行企画のデータ分析を「クロス集計表なし」で。旅行ニーズAI、自然言語での顧客分析を拡充 (5/7ページ)

バリュープレス


汎用生成AIで独自データを分析する場合には、利用者側で分析するデータを準備し、必要に応じて項目や定義、分析条件を伝えます。
一方、旅行ニーズAIではHotel&Dataの旅行・観光アンケートがあらかじめ分析対象として設定されています。
そのため、
「50代の一人旅の旅行ニーズを教えて」
のように、知りたい内容から分析を始めることができます。


[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4ODIyNiMzNzk4MzEjODgyMjZfYWhIeWxEcG1Tbi5wbmc.png ]

旅行ニーズAIは汎用性を競うのではなく、旅行者データを分析し始めるまでの準備を減らすことに重点を置いています。

AIが“それらしい数字”を作るのではなく、アンケートを集計

旅行ニーズAIでは、旅行者の割合や回答件数などの数値を、LLMの一般知識だけから生成しません。
質問内容を解釈したうえで、指定された条件に該当するアンケート回答をプログラムで集計し、その結果をもとに回答文を作成します。
また、50代・一人旅のn=19や、未就学児連れのn=16のように対象者が少ない場合には、その件数を表示し、市場全体へ強く一般化しないよう注意を示します。
「データから確認できる事実」と「そこから考えられる仮説」を分けることを、旅行ニーズAIの基本的な考え方としています。
※生成AIによる誤りを完全に防止するものではありません。重要な用途では、表示された対象件数・集計条件・出典をご確認ください。

アンケート結果から、そのまま宿泊プランをブレスト

たとえば、
「50代の一人旅の旅行ニーズをもとに、宿泊プランをブレストして」
と質問すると、旅行ニーズAIはまずアンケートから確認できる事実を表示します。
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