企業にとって、データの活用は売り上げを左右する死活問題だ。

ただ、その一方でなんとなく数字やグラフを見て、深く考察せずに小手先で判断してしまっている企業も少なくないだろう。
数年前に「ビッグデータ」という言葉が流行し、「うちもデータを活用していこう」と息巻いた企業も多いはずだが、データ分析の専門家として数多くの経営課題を解決してきた柏木吉基氏によれば「『我が社の従業員はデータを有効に活用して成果を出している』という話を耳にしたかと言えば、ほとんどない」と指摘する。

各社がデータ活用に乗り出す中で、なぜ有効的に活用できていないのか、そしてなぜ成果を出せないのか。柏木氏は次のように解説する。

データ活用の必要性を感じてはいるが、実践できていない人には共通点があるという。
その一つは、「目の前のデータを見てみることから始める」ということ。並んでいる数字をまずは漠然と見つめ、グラフを作ってみて、そこから考えるというフローを辿っている人だ。

しかし、柏木氏によると、この行為がそもそもまちがっているという。

「目の前のデータを適切にいじると、何か有用なものが見えてくるはず。何も見えてこないのは、分析方法や知識が欠如しているからだ」（『問題解決ができる！ 武器としてのデータ活用術』p.23より）という「データや作業がまず先に有りき」という思い込みをすぐに捨てなければ、有効的なデータ活用はできないのだ。

データ活用には基本的に３つのフローがある。

（１）分析前の問題・目的定義と仮説構築＝考えて
（２）分析そのもののスキルや知識＝作業して
（３）分析結果の解釈とストーリー構築＝考える

「とりあえず目の前のデータをながめてみる」「グラフをつくってみる」という行動は、この３つの段階のうち、（１）と（３）が抜け落ちて（２）だけになってしまっている。しかし、（１）（３）の必要性を認識し、実践できていなければ、データを活用することはできない。