子宮頸がん検診を高精度に迅速化する病理AIの開発に成功 - Cancersに論文が掲載 (9/9ページ)
この項の参考文献：
1.厚生労働省ウェブサイト がん対策推進基本計画 https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000183313.html （閲覧：2022年2月25日）
2．杉山裕子，佐々木寛，小松京子ほか．班研究報告：子宮頸部細胞診精度管理における自動スクリーニング支援システムの有用性について．日本臨床細胞学会雑誌，2018；57(1)：19-34．
■原著論文
▼論文タイトル：A deep learning model for cervical cancer screening on liquid-based cytology specimens in whole slide images
▼日本語訳：液状化細胞診デジタル標本における「子宮頸部の上皮性腫瘍を疑う病変」のスクリーニングを可能にする深層学習を用いた人工知能の開発
▼DOI：https://doi.org/10.3390/cancers14051159
■著者・所属
＜札幌厚生病院 医療技術部 臨床検査技術科＞
廣瀬 尚樹、石井貴裕、福田彩夏
＜札幌厚生病院 病理診断科 主任部長＞
市原 真
＜メドメイン株式会社＞
常木 雅之、Fahdi Kanavati
■会社概要
【会社名】メドメイン株式会社 (Medmain Inc.)
※経済産業省 J-START UP 選出企業 https://www.j-startup.go.jp/startups
【設立日】2018年1月11日
【事業内容】医療ソフトウェア・クラウドサービスの企画・開発・運営および販売
【代表取締役/CEO】飯塚 統
【所在地】[東京オフィス] 東京都港区南青山2-10-11 A青山ビル２F / [福岡オフィス] 福岡県福岡市中央区赤坂2-4−5 シャトレサクシーズ104
■各種関連サイト
【コーポレートサイト】https://medmain.com
【プロダクトサイト】https://medmain.com/products
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