子宮頸がん検診を高精度に迅速化する病理AIの開発に成功 - Cancersに論文が掲載 (2/9ページ)
また、この開発に関する論文をMDPI（https://www.mdpi.com）が発行するCancersに投稿し、2022年2月24日にArtificial Intelligence in Oncologyの特集号にて掲載されたことをお知らせします。（掲載箇所：https://www.mdpi.com/2072-6694/14/5/1159）
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM3Njg5NSMyOTIzMTAjNzY4OTVfeXlXamFjb0t2ZS5wbmc.png ]
■本研究成果の概要
子宮頸がん検診で使用される液状化細胞診（ThinPrep）デジタル標本において、子宮頸部のがんを含む上皮性腫瘍を疑う病変をスクリーニングする人工知能の開発に成功しました。子宮頸がん検診は、20歳以上の女性が2年に1度定期的に受診することが推奨されています。
子宮頸がん検診の現場では、多数の細胞検体を迅速かつ精確にスクリーニングすることが求められており、今回開発した人工知能を用いることで、高いスクリーニングの精度を担保しつつ、迅速化することが可能になります。
