役割から考えるデータサイエンス人材育成『ビルスピアカデミー』が人材像の整理から実践まで支援した事例を公開 (3/6ページ)
- タグ：
-
ビルスピ
-
AI人材
-
パーソルイノベーション
-
データサイエンス
-
データ活用
■プログラム概要
導入企業：保険・金融業
活用サービス：データサイエンス人材育成
参加人数：選抜された職員
実施期間：2024年10月〜2025年2月
支援範囲：育成範囲・人材像の整理／カリキュラム設計／講義・実践演習／座談会／受講者の行動特性の整理／アンケート分析・改善提案
■学習から実践、振り返りまでを一貫して支援
本プログラムでは、全10日間で行われ、知識の習得だけでなく、学んだ内容を実務で活用することを見据え、学習から実践、振り返りまでを一連の流れとして設計しました。
[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM3OTE3OCMzODMzMDgjNzkxNzhfVUR2T0NwWmdXYS5wbmc.png ]
プログラム前半では、データベースの基本理解やSQLによるデータ抽出・加工を学んだうえで、Pythonの基礎や分析用ライブラリ、分析手法について学習しました。
後半では、小売店舗の販促イベントを題材としたグループでの実践演習を実施。受講者はデータ加工や分析、結果の考察を行い、分析レポートを作成しました。分析目的に応じたデータ整理から、顧客属性と購買行動の分析、予測結果の評価や改善点の検討までを行い、結果を報告資料としてまとめています。
また、研修期間中には、個人と組織のデータ活用について考える座談会を実施。参加者同士で自業務における課題や他部署での活用事例を共有し、学んだ内容をどのように業務へ活かすかを考える機会を設けました。
プログラムの運営にあたっては、各回のアンケートをもとに顧客事務局と受講状況を確認。SQL学習後には理解度のばらつきも踏まえながら運営方針を検討し、復習を取り入れながら学習を進めました。
