それに対して、人間の医師が同じ画像で診断した場合は86％だった。

　また健康な人の画像である場合は、AIと医師でそれぞれ93％と91％の正解率だった。


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・深層学習によるAIの解析能力をきちんと検証した研究は数少ない

　ただしこれらの研究において、医師は実際の現場なら得られるだろう画像以外の患者の情報を一切与えられていない点に注意しなければならない。

　現実なら、医師はそうした情報もまた病気の診断の手がかりとするだろう。

　マスコミではディープラーニングによるAIの解析能力が盛んに取り上げられ、人間を大きく凌駕すると述べられることも多い。

　しかし、今回の研究で図らずも明らかになったように、その力をきちんと検証した研究は非常に限られている。

　研究の中心人物である英バーミンガム大学病院NHSファンデーション・トラストのリュウ・シャオシュアン博士は、

AIが人間を超えたというニュースをいくつも目にするが、私たちが伝えたいのはせいぜい同等と言えるということだ

と話す。

　ディープラーニングは強力で有望な技術だが、医療の現場で働く人たちはきちんと現実に即した目で、それが実際の現場にどのような価値を与えてくれるのか考えねばならないようだ。

　この研究は『Lancet Digital Health』（9月25日付）に掲載された。